顺盈线路测速，本文为“2020年度中国制造业优秀CIO”参评材料。本次将评选出在企业成功规划和实施智能制造项目，带领各方积极推进项目实施并达到预期效果，为企业带来实际效益的制造业企业的优秀CIO。
阿特斯集团（CSIQ）由归国太阳能专家瞿晓铧博士于2001年创办，2006年美国纳斯达克股票交易所上市，是中国首家登陆美国纳斯达克的光伏一体化企业。2017年，阿特斯基础设施基金（CSIF）在日本东京证券交易所成功上市。集团总部位于加拿大安大略省，中国区总部位于江苏省苏州市高新区，集团员工全球总人数超过1.4万人。
成立19年来，通过多元化发展战略和市场布局，阿特斯已在全球6个国家和地区成立了15家光伏硅片、电池和组件生产企业，并在20多个国家和地区建立了40多家分支机构，与全球73家国际顶尖银行和金融机构建立了合作伙伴关系，是全球综合实力领先的太阳能公司。
阿特斯是全球最大的和拥有电站项目储备最多的公共事业规模太阳能电站项目开发商之一，在六大洲拥有良好可追溯的公共事业级太阳能电站开发业绩，累计开发、融资、建设、运营、并网的太阳能电站总量超过5.6吉瓦，全球处于项目开发后期的太阳能电站加项目储备总量超过16吉瓦。
在全球知名研究机构彭博新能源财经(BNEF)发布的《组件融资价值报告》中，阿特斯凭借稳健的财务表现、可靠的产品质量、良好的企业商誉，位列全球最具融资价值组件品牌榜单第一位。同时，阿特斯也是唯一一家五年上榜最具融资价值组件品牌榜单的光伏企业。
瞿锋先生，曾任职于多家信息化公司，从事信息化工作，包括在加拿大Cognos Inc.参与商业管理系统的软件开发；在加拿大N-able Technologies Inc.，参与办公室设备远程监控系统的开发；在加拿大Ubitech Systems Inc.，参与机场通信管理系统的开发和安装调试。2010年9月至今在阿特斯集团从事信息化管理工作。
作为阿特斯集团IT部的负责人，领导IT部门在阿特斯集团范围内推行CRM、SAP以及MES等系统，使得公司从官网或者销售捕捉的销售机会开始，跟踪合同的签订、订单的分配一直到MES系统生产管理，实现了整个业务流程的打通和对接，在稳固提升企业信息化安全的前提下，大幅提升了公司管理层的决策能力以及核心竞争力。通过打通公有云和企业内网，在公有云以及企业部署之间找到了最佳的平衡点，在保障数据安全的前提下进一步提升了SAP、MES、HR等系统的可用性、可靠性以及可扩展性。
1、盐城阿特斯打造集团内部首个工业互联网标杆工厂，并于2019年初启动；
2、本项目投入使用阿特斯工业大数据平台，通过实施MES、WMS、ERP等信息系统，实现系统与系统、系统与智能生产设备之间的高度集成化运营，实现实时更新生产状况、品质状况、设备状况、库存状态。
1、建设基于全自动生产流水线，购置自动化激光器、IV+在线EL、在线扩散自动化、AGV设备等智能化设备，核心智能装备研制与安装调试；
2、工厂通过IoT、PDCA、SFC、Office、Internet五网整合，通过嵌入式系统的开发、数据采集卡和智能网关的使用，利用协议解析和协议转换，将各种传感器和设备信息连入IoT，再让IoT、PDCA、SFC、Office、Internet互联互通，达成数据共享，实现信息网络化；
3、使用搭载人工智能算法的视觉识别系统及RFID技术，率先使用阿特斯工业大数据平台。工业大数据平台构建以机器、物料、人、信息和数据系统为基础的工业互联网络，通过IoT Hub等方式对生产机台及设备的进一步智能化改造，提取企业运营关键指标；
4、通过“边缘计算业务网关”进行加工参数、设备状态、故障分析与预警等实时数据采集，内部集成了多种采集协议，兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等多种工业通信协议和软件通信接口，能够实现数据格式转换和统一；
5、基于“边缘计算业务网关”的内置高性能芯片与处理系统，能够将数据从边缘侧传输到云端，实现数据的远程接入，提供数据查询、趋势确认、信息呈现等智能制造资讯服务，并实时监控工厂每个关键场景sensor的工作状态、IoT数据监控及报警，提供预估值参考如：设备故障寿命等，并能提供机器学习、报表分析等功能。
1、实现质量检测优化。每道工序均通过布设在线式随机检/全检测设备完成自动化生产，每道工序在线检测均具备异常报警、关键数据、气体、化学品用量的监控以及安全保护装置，从而实现对产品质量的管控。
2、实现能源效率优化。工厂搭建节能降耗管控平台，通过设备设施监控光伏电池片生产过程中气体、电力、纯水、废水、温湿度等，对监控数据进行分析，并反馈到系统中，从而提高能源利用率，实现智能化生产。
3、实现生产管控一体化。自动采集设备停机时间和运行时间，在MES系统中可维护停机原因记录。对于生产现场的高效管理，实现及时准确、内容丰富、直接明了、实时统计分析等等信息反馈。
4、实现产品运行监测与优化。产品运行监测与优化：工业大数据平台上开发TPM微应用，实时收集自动化生产设备数据，掌握产出、稼动、故障时间与首末件不良率分析等信息，在设备出现故障时短信及时通知维修人员，有效提升设备稼动率，降低设备故障对产能的影响。
5、实现设备预测性维护。阿特斯通过预测性维护项目，全面收集设备和机台数据，并通过机台故障数据分析、多因子全程大数据分析等数据智能手段，有效降低设备故障次数，提高设备运维效率，改善设备状态，实现生产设备全生命周期健康管理的同时，也极大的降低了企业的设备运维成本。
6、该项目成功实施后，产能提高20%，用工人数减少9%，生产效率提高31%，产品转换效率提升8.9%，产品不良品率降低38%以上，单位产值能耗降低30%以上，非硅制造成本降低10.6%。
7、项目将以点带面形成光伏电池片行业集聚效应，推动我国太阳能电池企业提质降本增效，提升国际竞争地位。
智能制造是公司的战略举措，需要各个部门参与配合，从公司高层到生产基地一把手的大力支持是项目推进的先决条件。
智能制造归根结底是要提高企业的生产效率，所以它不是IT的项目，是IT帮助业务部门实现需求。项目立项、方案确认等都要从业务实际出发，要让项目真正为业务带来价值，这样才能和业务部门互相配合，克服困难，顺利推进。
智能制造是对业务的提高和重塑，很大程度上改变了原有的运行方式，负责实际操作的用户有一个改变原有习惯的适应过程，系统在上线初期也会有各种问题，只有充分地用户培训和有效地运维支持，才能把新系统以及相应的新工作方式建立起来，真正发挥其应有的作用。
